Madrid Machine Learning - Conferencia Machine Learning | 2ML |
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El Machine Learning va a impactar en tu negocio, descubre por qué.

El próximo 11 de mayo se celebra 2ML Madrid Machine Learning, donde expertos internacionales explicarán cómo esta tecnología está revolucionando todos los sectores económicos. La jornada comenzará con una visión global del origen, el presente y el futuro del Machine Learning en el entorno empresarial, y continuará con ponencias específicas sobre su impacto en cuatro industrias clave.

Finance

Los equipos de datos de los bancos están viviendo una evolución natural. Junto con la inteligencia artificial están logrando que en un futuro próximo mejore la eficacia de los procesos internos y aumente la seguridad de la banca.

Telecom & Technology

Las empresas más innovadoras apuestan por la inteligencia artificial como método puntero no solo para mejorar la experiencia de usuario, también para encontrar los procesos que den las soluciones más óptimas.

Marketing, Sales & Sports

Los algoritmos de aprendizaje ayudan a la máquina a alimentarse de las experiencias de los usuarios. Esto implica poder enfocar la atención en las prioridades de los clientes, en dar respuestas y soluciones concretas a sus necesidades.

Industry

La integración de herramientas como Machine Learning y el Internet de las Cosas ayuda a analizar los datos de las máquinas en tiempo real. Esto permite optimizar las operaciones de las compañías, reduciendo costes y creando economías de escala.

#2ML17

PONENTES

Los encargados de reprogramar el conocimiento.

plus

Tom Dietterich

BigML

plus

Susanna Pirttikangas

University of Oulu

plus

Ed Fernandez

Naiss.io

plus

Luis Martín

barrabes.biz

plus

Poul Petersen

BigML

plus

Fernando Vidiella

Banco Santander

plus

Jean-Marc Guillard

Stats4Trade

plus

Auke IJsselstein

ABN AMRO

plus

Hans Hjersing Dalsgaard

Danske Bank

plus

Joan Serrà

Telefónica R&D

plus

Libor Morkovsky

AVAST

plus

Darren Brown

VMware

plus

Seamus Abshere

Faraday

plus

Raúl Peláez

FC Barcelona

plus

Nick Mote

Vacasa

plus

Perttu Laurinen

Indalgo

plus

Laura Viñolas

Grupo Gestamp

plus

Dragos D. Margineantu

Boeing

Madrid Machine Learning

2ML es un evento internacional, con ponencias en inglés

MAÑANA

Sesiones sobre cómo y por qué el Machine Learning impactará en tu negocio. 

Carlos Barrabés (Presidente Grupo Barrabés) & Francisco J. Martín (Co-Founder & CEO BigML)

Opening Remarks

15'

Carlos Barrabés (Presidente Grupo Barrabés) & Francisco J. Martín (Co-Founder & CEO BigML)

Tom Dietterich (BigML)

Machine Learning: Past, Present and Future

Existen muchas formas de usar el Machine Learning. Esta tecnología comenzó como una forma de ingeniería de software basada en datos; pero una aplicación más reciente es el Machine Learning para Data Science: sus herramientas pueden ayudarnos a entender los diferentes tipos de datos que recogen empresas, científicos y gobiernos. Otra tendencia importante es el Machine Learning para optimizar operaciones: por ejemplo, logística, programación, colocación de anuncios, etc. Además, los recientes avances en la detección de anomalías nos ayudan a comprender cuándo los resultados Machine Learning previos no son fiables o cuándo los cambios en las entradas deben sorprendernos.

45'

Tom Dietterich (BigML)

Susanna Pirttikangas (University of Oulu)

ML in the Real World: The Missing Pieces

As a side product of digitalization, we get a lot of data that could optimally be used outside their primary purpose. This presentation brings insights on how to find value to this secondary data.

30'

Susanna Pirttikangas (University of Oulu)

Coffee Break and Networking

30'

Ed Fernandez (NAISS.IO)

Solve for X with AI: a VC view of the Machine Learning landscape

Según CB insights, casi el 50% de más de 200 empresas de AI adquiridas desde 2012 contaban con financiación de capital riesgo. Los gigantes corporativos han entrado en una serie de adquisiciones que superan las 30 operaciones de fusiones y adquisiciones solamente en el primer trimestre de este año. En esta charla proporcionaremos una visión general del entorno del Machine Learning, las tendencias actuales de fusiones y adquisiciones y capital de riesgo, las startups a observar y las implicaciones de las tecnologías de aprendizaje automático para el 99%.

30'

Ed Fernandez (NAISS.IO)

Luis Martin (barrabés)

Decentralized Intelligence. Keep the dream and avoid the nightmare.

With more and more data, devices and processes expanding in time and space the current computational models will need to evolve to have more centralized and de-centralized capabilities at the same time. To make this work we need new structures in the approach to data, transactions and infrastructure.

30'

Luis Martin (barrabés)

Poul Petersen (big ml)

From 0 to ML in a Few Clicks

¿Has oído hablar de Machine Learning y quieres tomar tu primera decisión basada en datos? En esta presentación, Poul Petersen, CIO de BigML, te enseñará la forma más rápida de iniciarte en Machine Learning. Y, lo que es más importante, podrás ver algunos ejemplos de las aplicaciones predictivas end-to-end que se pueden construir muy rápidamente con una API de Machine Learning, lo que te ahorrará el mal trago de intentar hacer productiva una solución ‘homemade’ a la hora de pasar los modelos a producción.

45'

Poul Petersen (big ml)

Fernando Vidiella (BANCO SANTANDER)

Machine Learning in Insurance Products

Presentación de un caso de uso de IA que estamos realizando en Banco Santander España, basado en la oportunidad de mejorar el Soporte a la Red evolucionando el actual sistema a una solución cognitiva. Con foco en productos de Seguros por lo diverso y heterogéneos que son. Es una solución de IA basada en Agentes Inteligentes, entendiéndolo como  entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado

15'

Fernando Vidiella (BANCO SANTANDER)

Panel

30'

BREAK

14:00h to 15:30h – Lunch Break & Networking

TARDE

Sesiones paralelas acerca de la aplicación del Machine Learning en cuatro industrias. 

15:30 “Democratizing active investment thanks to Machine Learning”Jean-Marc Guillard (Stats4Trade)

16:00 “Machine Learning delivering Business Impact in Human Research Management”Auke IJsselstein (ABN AMRO)

16:30 “Machine Learning in credit risk. Present and future”Hans Hjersing Dalsgaard (Danske Bank)

17:00 “Panel”Jean-Marc Guillard (Stats4Trade) & Auke IJsselstein (ABN AMRO) & Susanna Pirttikangas (University of Oulu) & Hans Hjersing Dalsgaard (Danske Bank) & Clara Gutiérrez (StepOne Ventures)

15:30 “Deep Learning attractiveness and fact-checking” Joan Serra (Telefónica)

16:00 “The two ways to recognise malware”Libor Morkovsky (Avast)

16:30 “Event-type analysis in log analytics: strategies and lessons learned”Darren Brown (VMware)

17:00 “Panel” Joan Serra (Telefónica) & Libor Morkovsky (Avast) & Darren Brown (VMware) & Tom Dietterich (BigML) & Ed Fernandez (Naiss.io) & Álvaro Morón (Barrabés Meaning)

15:30 “Machine Learning across all US households” Seamus Abshere (Faraday.io)

16:00 “Decoding the game” Raúl Peláez (FC Barcelona)

16:30 “Bringing Machine Learning to the Vacation Rental Industry” Nick Mote (Vacasa)

17:00 “Panel”Seamus Abshere (Faraday.io) & Raúl Pélaez (FC Barcelona) & Poul Petersen (BigML) & Sari Heinonen (Barrabés Napapiiri) & Nick Mote (Vacasa)

15:30 “Using Analytics to improve industrial processes”Perttu Laurinen (Indalgo)

16:00 “Business optimization through Intelligent Monitoring & Data Analytics”Laura Viñolas (Loire Gestamp)

16:30 “Towards Scalable Intelligent Assistants – Machine Learning that is integrated with the domain experts’ decision system” Dragos D. Margineantu (Boeing)

17:00 “Panel” Perttu Laurinen (Indalgo) & TBC & Luis Martín (Barrabés) & Luis Miguel Ciprés (Barrabés Next) & Laura Viñolas (Loire Gestamp) & Dragos D. Margineantu (Boeing)

CIERRE

17:30h to 17:45h – Closing Remarks

17:45h to 18:30h – Cocktail & Networking

DÓNDE

Fundación Pablo VI

Paseo de Juan XXIII 3, 28040 - Madrid

Transporte

En autobús: C1, C2, 132, L06
En metro: Metropolitano (Línea 6)

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